DeepHazard সিলেবাস

সাইটের পোস্ট গুলো দেখে অনেকেই ভাবতে পারেন কিভাবে কোথা থেকে শুরু করবো। আপনারা চাইলে এই পোস্টের ক্রম অনুসরণ করতে পারেন। এটাকে চাইলে সিলেবাসও ভাবতে পারেন। আমরা মূলত নিম্নোক্ত বিষয়গুলো নিয়ে আলোচনা করব।

ব্যাসিক লাইব্রেরীঃ

  1. Jupyter Notebook
  2. Numpy Installation
  3. Numpy -1
  4. Numpy-2
  5. Numpy-3
  6. Some Basics – OpenCV
  7. OpenCV-2 (coming soon)

মেশিন লার্নিংঃ

  1. মেশিন লার্নিং

নিউরাল নেটওয়ার্কঃ

  1. মেশিন লার্নিং
  2. ডিপ লার্নিং
  3. আর্টিফিশিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক (ANN)
  4. লেয়ারস
  5. Activation Function
  6. কম্পিউটার কিভাবে শেখে?
  7. Learning Rate
  8. Basic, again? – নিউরাল নেটওয়ার্ক
  9. প্রথম মডেল – নিউরাল নেটওয়ার্ক
  10. First CNN Model
  11. পারফরমেন্স
  12. Save, Load and Predict
  13. Overfitting – নিউরাল নেটওয়ার্ক
  14. Overfitting থেকে বাঁচার উপায় (new)
  15. Under-fitting – নিউরাল নেটওয়ার্ক
  16. One-Hot-Encode – নিউরাল নেটওয়ার্ক
  17. CODE – one-hot-encode – নিউরাল নেটওয়ার্ক


  1. OpenCV ব্যবহার করে যেকোন অবজেক্ট ট্র্যাকিং
  2. Face Detection (coming soon)
  3. Face Recognition (coming soon)

আমি কোন টপিক ভুলে গেলে অবশ্যই জানাবেন। গুড লাক।

Next Article

15 thoughts on “DeepHazard সিলেবাস”

  1. Sazin Reshed Samin says:

    Please write an article about implement ML/DL in production level

    1. admin says:

      অবশ্যই লিখব। প্রথম পর্যায়ে আমরা চেষ্টা করব মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এর সম্পূর্ণ ধারণা দিতে এবং পাশাপাশি কিছু প্রোজেক্ট ও তৈরী করে দেখাবো। YOLO, VGG, ResNet, OpenPose সহ বিভিন্ন ফেমাস পেপার নিয়েও বিস্তারিত লিখব। দ্বিতীয় পর্যায়ে লিখব প্রোডাকশন লেভেল মডেল বানানো সম্পর্কে লিখব। ঐ একই সময়ে TensorflowJS ব্যবহার করে ওয়েব এবং Tensorflow Lite ও ব্যবহার করে মোবাইল এপ্লিকেশনে Deploy করা সম্পর্কে বিস্তারিত লিখব। আশা করি সাথে থাকবেন। ধন্যবাদ আপনার মতামতের জন্য।

  2. জাহিদ says:

    ধন্যবাদ ভাই। খুব সুন্দর উদ্যোগ। আশা করি চালিয়ে যাবেন।

  3. Rashed Khan says:

    ভিডিও টিউটোরিয়াল করে যদি বুঝানো যায় তাইলে অনেক বেশি ভাল হবে।

  4. Tanvir Islam says:

    ধন্যবাদ ভাই। খুব সুন্দর উদ্যোগ। আশা করি চালিয়ে যাবেন।

  5. আশিক says:

    ভালো উদ্যোগ দয়া করা চালিয়ে যান

  6. Uzma Hasan says:

    Great initiative for hands on learning of ML, AI and Data science. Looking forward to the upcoming posts.

  7. erotik says:

    If you want to use the photo it would also be good to check with the artist beforehand in case it is subject to copyright. Best wishes. Aaren Reggis Sela

    1. admin says:

      Thank you for the information. This is a copyright free photo. But if I need to ask for the permission, please let me know. I will ask the artist for the permission.

  8. sikis izle says:

    I wanted to thank you for this great read!! I definitely enjoying every little bit of it I have you bookmarked to check out new stuff you post. Frieda Laird Rhoda

    1. admin says:

      Thank you for your opinion. I was having very busy days and was not able to write. I will start writing new topics very soon. Thank you again.

  9. erotik izle says:

    Hello mates, nice post and good urging commented here, I am in fact enjoying by these. Eleanor Ichabod Shevlo

  10. porno says:

    A round of applause for your article post. Thanks Again. Cool. Shandy Perice Hedley

  11. porno says:

    You made some nice points there. I looked on the internet for the subject matter and found most individuals will agree with your site.

  12. porno child says:

    Hello! I could have sworn I’ve been to this blog before but after browsing through some of the post I realized it’s new to me. Anyways, I’m definitely happy I found it and I’ll be book-marking and checking back frequently!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *